数据采集方案承诺守信「纺友」

数据采集方案承诺守信「纺友」[纺友fa8230a]内容：

数据可视 交互体验

纺友云上展具备优异的可视化能力， 提供大数据采集、融合、分析、可 视化等全套产品服务，将数据以丰 富的形式显示出来，并进行交互， 帮助用户实现数据可视以及数据分析。

武汉纺友是央企国机集团旗下的数字化、虚拟现实服务提供商。2014年9月成立于武汉·中国光谷。2015年取得国家高新技术企业认证、双软企业认证，连续四年获得光谷瞪羚企业及3551人才计划，获得国家增值电信业务经营许可证。

一般来说数据可视化大屏当中获取的数据来自多种来源：结构化数据（以诸如Excel之类的关系数据库的形式）或非结构化数据（来自文本，视频，音频，照片，互联网和智能设备）。将该数据收集到本地服务器中，或者越来越多地收集到云数据库中。它们被转换为数据可视化并通过大屏和分析应用程序共享，以便用户可以做出更明智的，由数据驱动的决策。

数据可视化主流程中的几个关键步骤：数据采集:数据采集的方法和质量，很大程度上就决定了数据可视化的效果。内部数据采集：指的是采集企业内部经营活动的数据，通常数据来源于业务数据库，如订单的交易情况。外部数据采集：指的数通过一些方法获取企业外部的一些数据。数据处理和变换:数据处理和数据变换，是进行数据可视化的前提条件，包括数据预处理和数据挖掘两个过程。

数据可视化可以以不同的形式表示。图表是表达数据的常用方法，因为它们描述了不同的数据类型，并可以进行数据比较、探索等。决定使用图表类型主要取决于两件事：要传达的数据以及要传达的数据的内容。图表的各种类型：1.比较类：可视化的方法显示值与值之间的不同和相似之处。2.占比类：可视化的方法显示同一维度上占比关系。3.区间类：可视化的方法显示同一维度上值的上限和下限之间的差异。4.关联类：可视化的方法显示数据之间相互关系，使用图形的嵌套和位置表示数据之间的关系，通常用于表示数据之间的前后顺序。5.趋势类：可视化的方法分析数据的变化趋势。6.时间类：可视化的方法分析数据的变化趋势，使用图形的位置表现出数据在连续区域上的分布，通常展示数据在连续区域上的大小变化的规律。